云服务时代的智慧物流

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云服务时代的智慧物流

　　引导语：目前中国的供应链模式复杂程度高，物联网的重要性越来越强，特别是体现在物流与物联网的设备技术融合性上，所以物联网形态离不开信息技术。在当今的大数据时代下，数据本身并不是其价值所在，如何利用，分析这些数据来使企业进步，进化，才是这些数据的价值所在，信息化技术正成为企业转型最重要的一环。

　　企业如何赋予物流智慧?

　　传统企业物流业务向智慧物流转型主要体现在4个需求上：

　　1. 市场需求

　　商业环境的变化驱动传统企业构建面向终端用户更为扁平化的渠道体系。电子商务时代，“新零售”，整合的多渠道经营是零售业传统下更为积极的建设线上线下多渠道经营是零售业的必然。这些都为传统的物流运作和管理带来全新的挑战，也为智慧物流的变革带来最好的发展机遇。

　　2. 成本控制

　　企业对于物流成本的持续优化，仅仅依靠招标询价的单方面压缩物流服务商的利润空间，很难寻求成本和服务品质的有效平衡，其变革视角趋向于基于供应链整体解决方案的优化，通过物流资源的合理规划和优化分配来实现更为高效的供应链。

　　3. 效率提升：

　　整个物流链条中各组织间因为信息不互通、数据不互联，造成了沟通障碍。只有将各组织间，特别是人与人之间的协同效率的提升才能带来供应链整体效率的提升。让所有人员以KPI为目标驱动，让真实的业务数据说话，发现问题并获得持续的取螺旋式改善。

　　4. 数据分析：

　　通过数据的获取，辨识，过滤，分享，对比和分析，对企业供应链的能力予以评估和预测，对流程和绩效予以考评和优化，支撑企业物流相关的业务决策制定与修改。

　　智慧物流实现的关键要素

　　1，协同化：已物流配送为例，中国庞大的地域，细分化的专业物流服务商的背景下，整个物流链条的信息流转会在多个组织之间流转，并会产生大量的信息交互的节点，任捷先生认为在构建协同化供应链时重点需要关注业务运作流程的系统，信息系统间的协同，特别还需要关注人与人之间的信息协同，将微信，APP等移动端应用同传统的信息系统实现无缝对接。

　　2，数据：在物联网技术，互联网大数据服务的出现改变了企业获取数据的方式。任捷先生举例，对许多用户而言，需要花费大量的人力去核对修订终端用户的地址信息，虽然百度地图可以提供省，市，区/县三级的地址解析，但对于乡镇级，或是建设中的开发区等则无法予以准确的定位，而在云服务时代，科箭的TMS服务平台可以连接阿里云的大数据服务，通过其积累的海量数据，提供扩展的地址清洗服务。

　　3，算法：任捷先生认为智慧物流中的“智慧”可定义成为解决不同问题所设计的各类“算法”。并列举展示了科箭TMS软件的一系列先进算法如何帮助企业解决配送线路的规划问题，复杂的成本优化问题，车辆的装载优化问题，城市配送的资源区划问题等。同时还强调人类社会正快速接入人工智能的时代，算法在各领域发挥着关键型作用，甚至还提到已经有企业的董事会决策中，算法作为虚拟代表能够获得独立的投票权，甚至是否决权。

　　案例分项：哈药的智慧化物流变革

　　面对医药领域商业环境的一系列重要变革，哈药对于其物流配送体系进行了大刀阔斧的重组和优化，由企业COO挂帅，在集团层面进行物流资源的统筹管理，并引入行业领先的优质物流合作伙伴，打造敏捷供应链和协同机制，并选择科箭TMS云服务平台提供有力的信息化支撑。该项目只花了8周实施时间即上线使用，在后续的各部门业务评估中各项KPI指标都有了显著改善。

　　云服务应用已成为趋势

　　“Gartner 2016年TMS市场报告中预测：亚太地区TMS应用市场份额将从2014年的9%上升到2019年的12.39%;其中中国市场发展尤其迅速。”

　　无论是具有复杂物流配送需求的大型企业或SMB企业都展现出对运输管理的需求以及对云服务的高接受度。企业希望更为快速的ROI回报，对于TMS的实施周期以“周”为单位，要求服务商提供标准化的产品套件和预配置的实施服务，同企业信息化应用转向“云服务”的服务理念高度吻合。此外，TMS云平台应用的信息流闭环需要承运商、司机的高度参与，以及多方信息系统的快捷连接，从而真正为客户带来开放、互联的数字化供应链网络。

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