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考研数学基础差考生暑期复习建议

时间:2021-12-05 16:08:11 报考指导 我要投稿
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考研数学基础差考生暑期复习建议

   我们在进入暑期的考研数学备考时,基础差的考生们要掌握好复习的方法。小编为大家精心准备了考研数学基础差考生暑期复习指导,欢迎大家前来阅读。

考研数学基础差考生暑期复习建议

  考研数学基础差考生暑期复习意见

   从近十年考研数学真题来看,试卷中80%的题目都是基础题目,真正需要冥思苦想的偏题、难题只是少数。这就要求同学们结合考研辅导书和大纲,先吃透基本概念、基本方法和基本定理,只有对基本概念深入理解,对基本定理和公式牢牢记住,才能找到解题的突破口和切入点。数学最需要强调的是基础而不是技巧,很多同学往往不重视基础的学习,反而只是忙着做题,想通过题海战术取得考研数学高分。这就像是不会走路的孩子总想着直接跑步一样,即便是投入再大的精力,当然也无法起到预期的效果。

   很多同学学习数学时就喜欢看例题,看别人做好的题目,看别人分析、总结好的解题方法、步骤。只是一味的被动的接受别人的东西,就永远也变不成自己的东西。在做题时,一定要自己先思考,不管做到什么程度,最起码你思考了。只有这样,才能对知识有更深入的理解和掌握,才会具有独立的解题能力。

   学好数学需要多做题,但并不是让同学们搞题海战术,而是提倡精练,即反复做一些典型的题,做到一题多解,一题多变。

   有一点要注意,做题一定要写出详细的步骤。如果忽略了这点,很容易造成同学们的眼高手低,遇到题目不能够细心对待。而且很可能在考试的过程中即使遇到再简单的大题,也不能拿到全分。

   每学完一个知识点要进行总结,把知识点的精华部分提炼出来,写在笔记本上,对不太懂的知识点以及考试常考的知识点要进行详细的记录,在以后复习过程中,直接看笔记本即可。对知识点的整理、总结,可帮助考生进一步加深对知识点的理解、掌握。

   学数学,做题是必不可少的。大家做每一道题都要认真对待,将题目从头看一遍,分析该题考查了哪些知识,检查自己在解题中的缺陷,找到简便的解题方法。对于做错的题目要做重点标记,并抄到错题本上,总结一下自己在哪些方面出错了,原因是什么,找到问题解决问题,才能在今后遇到同类型的题目不再犯相同的错误。对于大题来说,不再考查单一知识点,而是同时考查多个不同章节的知识点,通过练习掌握这些知识点间的联系,从而使自己所掌握的知识系统化,达到融会贯通。

   暑期对于考生复习数学至关重要,但有一点需要提醒考生,好的身体是革命的本钱,好的睡眠是大家高效复习的前提。炎炎夏日,提醒同学们在复习中要劳逸结合,学会在考研这个漫长的过程中苦中作乐。

  考研数学掌握36个技巧快速提分

  1.极限问题的快速分析与处理;

  2.巧用极限的保序性、有界性与唯一性,正确快速运用极限运算法则;

  3.准确快速判断分段函数特性(连续、可导与导数连续等);

  4.导数与微分的特别考点;

  5.等式与不等式证明技巧;

  6.处理积分计算与综合分析问题的有效方法;

  7.正确运用定积分性质,处理变限积分与含参积分的技巧;

  8.用积分表达与计算应用问题的技巧;

  9.级数收敛性分析与判断的快速程序化方法;

  10.级数展开与求和 零部件组合安装法;

   11.“按类求解”和“观察侍定”是解微分方程的两把钥匙;

   12.“规律翻译”与 “微量平衡分析” 是解应用题的基本方法;

  13.用函数观点来考察微分方程问题;

   14.用“多元问题”“一元化”的'方法研究多元函数;

   15.分析“函数结构”是 “抽象函数”导数的计算的关键;

   16.多元极(最)值问题应抓住“三个什么” “三个步骤”;

  17.“三定”( 坐标系、积分序和积分限 )是计算重积分的三步曲;

   18.灵活运用“分块积分、对称性、几何和物理意义”是计算重积分的捷径;

  20.掌握曲面的定向是正确利用Guass公式、Stokes公式的前提;

  21.将矩阵按列分块之技巧及应用;

  22.利用矩阵的参数的技巧;

  23.利用初等矩阵表示矩阵的初等变换的技巧;

  24.应用行列式的展开定理的技巧;

  25.关于向量组的线性相关与线性无关的技巧;

  26.利用简化行阶梯形的技巧;

  27.关于矩阵对角化问题的技巧;

  28.判断二次型正定性的技巧;

  29.加减求逆乘法律,全概逆概独立性,事件化简是关键,三大概型应活用;

  30.变量分布特征清,参数确定容易定,重要分布记背景,离散变量靠列表;

  31.一维连续画密度,正态计算标准化,指数分布无记忆,函数分布直接求;

  32.由联合分布求边缘分布的技巧,判断独立性;由联合分布求概率;

  33.函数期望是关键,常用分布背特征,特征性质要牢记,二维特征定相关;

  34.大数中心规范记,收敛方式有区别,切比雪夫估概率,近似计算用中心;

  35.抽样分布定义明,正态抽样四式推,矩法似然原理清,无偏有效算特征;

  36.区间估计靠枢轴,分位定义应明确,假设检验步骤定,两类错误会计算。

  考研数学概率与数理统计的考察要点

  1、随机事件和概率

   "随机事件"与"概率"是概率论中两个最基本的概念。"独立性"与"条件概率"是概率论中特有的概念。条件概率在不具有独立性的场合扮演了一个重要角色,它是一种概率。正确地理解并会应用这4个概念是学好概率论的基础。对于公式,家要熟练掌握并能准确运算。而大家比较头疼的古典概型与几何概型的计算问题,考纲只要求掌握一些简单的概率计算。所以在复习的过程中,不要陷入古典概型的计算中。

   事件、概率与独立性是本章给出的概率论中最基本、最重要的三个概念。事件关系及其运算是本章的重点和难点,概率计算是本章的重点。注意事件与概率之间的关系。本章主要考查条件概率、事件的独立性和五大公式,特别需要关注全概率公式.对于事件的独立性,一定要和互斥事件、互逆事件区分开来。

  2、随机变量及其分布

   将随机事件给以数量标识,即用随机变量描述随机现象是近代概率论中最重要的方法。一维离散型随机变量需要掌握住概率分布,一维连续型随机变量是通过概率密度进行描述。本章的重点是常见随机变量的分布,经常以客观题的形式考查。例如2013年数一的解答题中考查了一维连续型随机变量函数的分布函数,考试结果并不是很理想。求随机变量的分布函数紧扣定义即可。

  一维随机变量是二维随机变量的基础。复习二维随机变量时,可以类比于一维随机变量进行复习。

  3、多维随机变量的分布

  二维随机变量及其分布是考试的重点内容,基本上都是以解答题的形式考查。

  (1) 二维离散型随机变量的考查主要是建立概率分布,相对来说比较简单;

  (2) 二维连续型随机变量是考试的重点,同时是考试的难点。

   在09年,10年,11年,13年都以解答题的形式考查了边缘概率密度和条件概率密度的计算,但是考生普遍做的不好。其实这种题型它有固定的解题方法,考生只要掌握住其方法,这类题目也可以很轻松的拿到满分。

  (3) 随机变量函数的分布同样是考试的重点,也是考试的难点,考生要引起重视。

   随机变量函数的分布分为四种题型,每种题型都有固定的解法.两个离散型随机变量函数的分布是比较简单的,两个连续型随机变量函数的分布是考试频率最高的,也是考生比较头疼的。因为它涉及到二次积分,如何正确的确定积分范围,这是正确解题的关键。由于部分同学高数基础知识不扎实,导致在做此类题目时失分较多。考生要格外重视,加强训练。一个离散型一个连续型随机变量函数的分布,09年和10年分别以选择题和解答题的形式进行命题,这是比较新的一类题目。最后一种情况是求最大值、最小函数的分布在12年以解答题的形式考查了该种题型。

  对于随机变量函数的分布,掌握每类题目的做题方法,多加练习,拿到满分是可以的。

  4、随机变量的数字特征

   它是描述随机变量分布特征的数字,他们能够集中地刻画出随机变量取值规律的特点。这是概率的重点,近10年至少考了13次有关数字特征的问题,特别是随机变量函数的期望。要灵活应用数字特征相应的计算公式,同时结合高数积分的性质,这会给计算带来很大的方便。

   除了求一些给定的随机变量的数学期望外,很多数学期望或方差的计算都与常用分布有关。应该牢记常用分布的参数的概率意义,特别是二项分布、指数分布、均匀分布和正态分布。

  5、大数定律及中心极限定理

   它都是讨论随机变量序列的极限定理,他们是概率论中比较深入的理论结果。这部分内容不是重点,也不经常考,只要把这些定理、定律的条件与结论记住就可以了。

   前5章是概率的内容,其中3、4是考试的重点,考生务必熟练掌握。后面的章节是数理统计的内容。09年数三和数四首次合并,对数理统计这部分考试大纲做了较大的调整。09年数三和数四首次合并,所以09年,10年数,11年,12年数三都是以填空题的形式考查了数理统计的基本概念。按照以前的数三的命题规律,这部分经常以解答题的形式考察。在13年数理统计的内容以解答题的形式考查了矩估计和最大似然估计。

  6、样本及抽样分布

  统计学的核心问题是由样本推断总体,要理解统计的一些基本概念。

   掌握几个常用统计量,特别是正态总体的抽样分布。掌握三大分布的典型模式及其分位点。本章内容是数理统计的基础,也是重点之一,经常以选择题、填空题的形式出现。

   若涉及到统计量的数字特征,也经常以解答题的形式出现,广大考生在现阶段复习的时候一定要引起重视.

  7、参数估计

   矩估计和最大似然估计是考试的重点,20xx年以解答题的形式进行考查了该知识点。对于数一来说,有时还会要求验证估计量的无偏性,这是和数字特征相结合。


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