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2017临床执业医师《预防医学》备考资料
预防医学的特点包括：工作对象包括个体和群体，工作重点是健康和无症状患者，对策与措施更具积极预防作用，更具人群健康效益，研究方法上更注重微观和宏观相结合，研究重点是环境与人群健康之间的关系。下面是应届毕业生小编为大家搜索整理的临床执业医师《预防医学》备考资料，希望对大家有所帮助。
人群健康的研究方法
【考纲要求】
1.基本概念与基本步骤：①统计学几个基本概念;②统计工作的基本步骤。
2.数值变量数据的统计描述：①集中趋势指标;②离散趋势指标;③正态分布的特点、面积分布规律。
3.数值变量数据的统计推断：①均数的抽样误差;②总体均数可信区间及其估计方法;③假设检验的基本步骤;④u检验和t检验;⑤假设检验的两类错误及注意事项。
4.分类变量资料的统计描述：①相对数常用指标及其意义;②相对数应用注意事项。
5.分类变量资料的统计推断：①率的抽样误差、总体率的可信区间及其估计方法;②u检验和χ2X检验。
6.直线相关和回归：①直线相关分析的用途，相关系数及其意义;②直线回归分析的作用，回归系数及其意义。
7.统计表和统计图：①统计表的基本结构和要求;②统计图的选择，制图通则。
【考点纵览】
1.总体、样本、抽样误差、计量资料、计数资料、概率。
2.样本必须能代表总体，为此要满足两个条件：抽样的随机化和具有足够的样本含量。
3.抽样误差是个体变异造成的，故在抽样研究中抽样误差是不可避免的。
4.统计工作由4个步骤组成：设计、搜索资料、整理资料、分析资料，其中以设计最为重要。因为它的错误无法用以后的步骤加以改变。
5.数值变量频数表能揭示数值变量的分布特征：集中趋势和离散趋势;揭示其频数分布类型，对称分布和偏态分布。描述计量资料集中趋势指标有：①均数：应用于正态分布资料;②几何均数：等比级数资料;③中位数：偏态分布资料，资料一端或两端无确切界限时尤其适用。
6.描述数值变量资料离散趋势的指标。全距和四分位数间距适用于偏态分布资料，对于一端或两端无确切界限时只能用四分位数间距。方差、标准差和变异系数都适用于正态分布资料。对于所比较两组资料单位不同或均数相差悬殊时，应用变异系数。描述离散趋势最常用的指标是标准差。
7.正态分布的特征及曲线下的面积分布规律。对称均数的两侧面积相等。
8.医学参考值范围的各种计算方法，特别注意各种方法适用场合及单、双侧问题。医学所用参考值是95%。
9.标准误的定义意义及与标准差和样本含量的关系。标准误是描述抽样误差大小的指标，标准误大。说明抽样误差大;利用标准误可进行总体均数可信区间估计和假设检验。
10.标准误是描述变量值变异程度大小的。可用来计算标准误、变异系数和医学参考值范围。二者关系：增加样本例数可减少抽样误差。
11.t分布的特征，与标准正态分布--u分布的关系。t分布和u分布都是以0为中心左右两侧完全对称的分布，只是t分布曲线顶端较u分布曲线略低，两尾端上翘。
12.总体均数估计方法，特别是区间估计的计算方法及两要素的关系。总体均数可信区间就是以一定的概率水准估计总体均数所在范围。小样本采用 t分布原理，大样本采用。分布原理进行估计。增加样本例数可减少抽样误差，使估计的区间更可靠。
13.假设检验的基本步骤及每一步骤的注意事项。H0和H1假设都是对总体特征的检验假设。H0总是假设样本差别来自抽样误差，H1是来自非抽样误差，有单双侧之分。选择和计算检验统计量要注意资料类型和实验设计类型及样本量的问题，一般计量资料用t检验和检验;计数资料用χ2检验和u检验。
14.各种假设检验方法的适用条件及假设的特点、计算公式、自由度确定以及确定概率P值并做出推断结论。
15.Ⅰ和Ⅱ类错误及两者的关系。拒绝正确的H0称Ⅰ型错误，用α表示;接受错误的H0称Ⅱ型错误。用β表示。α愈大β愈小;反之α愈小β愈大。
16.描述计数资料的常用相对数的意义及应用时的注意事项。率是说明某现象发生强度的。构成比描述事物中各部分所占比重。相对比指两对比指标的对比水平。应用相对数时注意观察例数不能过少，不能犯以比代率的错误。率的比较要注意可比性问题，特别是混杂因素问题。消除混杂因素的影响可采用标准化方法或分层分析方法。
17.描述率的抽样误差大小的指标及计算。率的分布近似正态分布的条件：nπ和n(1-π)均大于 5，或nP和n(1-P)均大于5。两个率的比较采用u检验，亦可采用χ2检验，两者关系为u2=χ2。
18.四格表资料基本数据的构成，一定是相互对立的两组数据。四格表资料自由度永远为1。四格表资料χ2检验的各种公式用适用条件，n>40且每个格子T>5，可用基本公式或专用公式，不用校正。若n>40，但出现只要有一个格子1
19.多个率比较，若χ2>χ2a(v)，P<α结论拒绝H0时，只能说明总体率之间没有差别。但不能认为它们彼此之间都有差别。
20.相关系数及回归系数的统计学意义，确定回归方程的原理。相关系数r，描述两随机变量是否具有直乡鞋关系及关系的方向和密切程度。回归系数b，描述变量X每增加一个单位，Y平均改变b个单位。确定直线回归方程的原理是最小二乘法，即保证各实测点至回归直线的纵向距离平方和最小。
21.编制统计表的要求和如何正确选择统计图。
试题点评：本单元是整个预防医学部分的重点和难点，每年均出3～4题。
人群健康研究的流行病原理和方法
【考纲要求]
1.流行病学概述：①流行病学的定义;②流行病学的研究方法;③流行病学的研究范围和用途。
2.疾病的分布：①描述疾病分布的常用指标;②描述疾病流行强度的术语;③疾病的三间分布。
3.描述性研究：①现况调查的概念、种类和目的;②抽样调查的方法、优缺点、样本大小的估计;③现况调查的偏倚及其控制。
4.病例对照研究：①病例对照研究的概念、特点和样本量估计;②病例对照研究资料的分析方法、指标及其意义;③常见偏倚及其控制。
5.队列研究：①队列研究的概念和特点;②队列研究分析方法、指标及其意义;③暴露与发病关联强度的指标;④队列研究中的偏倚及其控制。
6.实验性研究：①临床试验的定义及特征;②临床试验设计三大组成部分及原则;③临床试验效果的主要评价标准和指标。
7.病因探索：①现代病的概念;②形成病因假设的方法;③确定病因与疾病因果关联的标准。
8.诊断和筛检试验：①诊断和筛检试验的概念;②诊断和筛检试验评价指标;③提高诊断和筛检试验效率的方法。
【考点纵览】
1.流行病学研究方法：①观察法：描述性研究(现况研究、纵向研究，生态学研究)、分析性研究(病例对照研究、队列研究);②实验法;③理论和方法研究。
2.发病率、罹患率、患病率的区别及应用场合。发病率与罹患率均强调观察时期内的新发病例，区别在时间长短上。发病率适用于急性病;罹患率适用于疾病的流行或暴发;患病率强调现患人数，无论新发还是旧发，一般适用于病程长的慢性病。一般来说，患病率=发病率×病程。
3.疾病流行强度的术语：散发、流行、大流行。疾病分布即三间分布，指时间、地点和人群的分布。时间分布包括暴发、季节性、周期性、长期变异。地点分布包括国家间、国内省间、城市间、城乡间等。人群分布包括性别、年龄、职业、民族、社会阶层等。
4.现况调查是使用最广泛的描述性研究方法，不用设对照组，又于调查时因果并存，很难确定因果关系，只能提供病因线索。只能计算患病率而不能计算发病率，不适用于患病率较低的疾病调查。
5.抽样方法有：单纯随机抽样，系统抽样。分层抽样，整群抽样。抽样误差排序一般为：分层抽样≤系统抽事≤单纯随机抽样≤整群抽样。分层抽样的代表性最好。抽样研究中估计样本含量影响因素：现患率、个体变异大，精确度、把握度要求高需样本例数多。
6.病例对照研究的概念、设计、分析方法及评价指标，存在的主要偏倚类型及优缺点。病例对照研究属观察性研究，首先选择目前患有研究疾病和未患有研究疾病的人群，分别作为病例组和对照组，回顾过去的暴露(或某些)因素的情况，即由果及因。因此可从一种疾病寻找多种病因线索，获得结果快。病例对照研究不能计算各种率，只能计算暴露比值，故评价暴露与疾病关系采用比值比，即OR。
7.病例对照研究偏倚主要是选择和信息偏倚。病例对照研究的优点：①多：一果多因;②快：获得结果快;③少：样本需要量少;④省：省人力、物力、财力。
8.队列研究及设计要点。队列研究是首先选择目前投有患所研究疾病的人群，按暴露某因素分组观察一段时间。比较两组的发病情况，即有因有果，确定疾病的因果关系，要强于病例对照研究。
9.队列研究的分析方法及各指标的意义。累积发病率和发病密度的计算。相对危险度(RR)>1，说明暴露因素与疾病有正关联;RR=1，说明暴露因素与疾病无联系;RR<1，说明暴露因素与疾病有负关联。归因危险度是暴露组发病率与非暴露组发病率之差。
10.队列研究的主要偏倚是失访偏倚。队列研究的优缺点：①优点：论证因果关系能力强，可获得一因多果的效应。②缺点：观察时间长，费用高，失访不可避免，不适用于罕见疾病的研究。
11.实验设计的三要素：研究因素、研究对象及效应的具体要求。临床试验设计三大原则：设置对照，随机化及盲法。对照的意义就是使研究因素的效应暴露出来，平衡非研究因素的影响。试验效果的主要评价指标：有效率，治愈率，生存率，保护率，效果指数。
12.病因就是那些使人们发病概率增加的因子。形成病因假设的方法：求同法，求异法，共变法，类推法，排除法。
13.判断因果联系的条件有多个，但有些条件可以不是总存在的。若有该条件，可增加说服力;若无该条件，并不能完全否定因果联系的存在，只有时间顺序是必须的，缺乏则无法确定因果联系。
14.筛检试验和诊断试验及区别。筛检及诊断试验的评价指标。特别注意灵敏度、特异度及预测值的意义及计算。对于灵敏度和特异度一定的试验，当患病率升高时，阳性预测值升高，阴性预值下降。并联实验提高灵敏度，串联实验提高特异度。
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